AI人脸识别将软件工程师错认为百英里外的窃贼

当算法犯下惊天大错

如果你需要证明人工智能还远未准备好扮演侦探的角色，那就来认识一下阿尔维·乔杜里吧。这位26岁的软件工程师今年一月正在南安普顿父母家中居家办公，警察突然登门，将他逮捕并羁押了将近10小时。他的所谓罪行？是在大约100英里外的弥尔顿凯恩斯佛教精舍发生的一起入室盗窃案，案值3000英镑的现金及珠宝于2025年12月失窃。

问题在于：乔杜里根本没有作案。完全不沾边。闭路电视画面中的嫌疑人据报道比他年轻约10岁，肤色更浅、鼻子更大、没有胡须，面部特征也完全不同。可以说，两人之间的相似之处，充其量只是牵强附会。

这一切究竟如何发生的？

造成这次错误逮捕的元凶，是泰晤士河谷警察局使用的自动人脸识别系统，该系统由德国公司Cognitec开发。这套软件每月处理约25000次搜索，将图像与一个包含约1900万张警方照片的数据库进行比对。系统将乔杜里标记为盗窃嫌疑人的匹配对象。

尤为令人愤慨的细节在于：乔杜里的照片之所以存在于系统中，正是因为他此前曾遭受过警方的错误对待。2021年，他在朴茨茅斯读大学时遭人袭击，随后莫名其妙地反被逮捕。他最终被释放，未受进一步追究，但照片却留在了档案里。于是，建立在有缺陷数据之上的系统，产生了有缺陷的结果。这其中有一种令人心寒的讽刺意味。

泰晤士河谷警察局坚称逮捕行为合法，辩称人脸识别技术"提供了情报线索，但并未决定逮捕行动"，并表示警员在采取行动前已进行了自主的视觉研判。乔杜里对此解释显然难以信服，这完全可以理解。

那些令人忧虑的数字

这不只是一次不幸的误判。2025年12月发布的一项内政部委托研究，揭示了这项技术在不同族裔群体中准确性方面令人极度不安的数据：

• 0.04% 白人面孔的误匹配率
• 4% 亚裔面孔的误匹配率
• 5.5% 黑人面孔的误匹配率

换个角度来看，该系统对亚裔人士的错误识别概率是白人的100倍。黑人女性被误识别的概率则几乎是白人男性的250倍。这不是统计误差，而是被嵌入算法本身的系统性缺陷。据悉，该系统所使用的技术可追溯至2020年，内政部目前正着手进行替换。

奋起反抗

乔杜里并未选择沉默。他公开接受ITV《早安英国》节目采访，讲述了自己的亲身经历，形容人脸识别系统的输出结果充斥着"骇人听闻的错误"。他目前正采取法律行动，委托专业律师伊恩·古尔德代理，向泰晤士河谷警察局及汉普郡警察局索取赔偿。

他也并非孤军奋战。平等与人权委员会已同意支持相关法律案件。此外，埃塞克斯警察局于2026年3月暂停了其实时人脸识别部署，原因是剑桥大学的一项研究发现其系统存在种族偏见。

更宏观的思考

此案揭示了现代警务中一个根本性的矛盾。人脸识别技术承诺带来高效，但一旦出错，其错误的代价往往由有色人种群体不成比例地承担。一个无辜的人，仅仅因为算法认定他的脸"足够接近"，就在警察牢房里度过了10小时。这不是小小的不便，而是一个社会正被要求愈发信任的系统所犯下的严重失误。

在这项技术能够证明其对所有族裔群体都具备真正准确性之前，类似乔杜里这样的案例将会持续发生。坦率地说，"电脑这么说的"，绝不应该成为给任何人戴上手铐的充分理由。

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