DoorDash тепер платить працівникам за відео з хатніми справами, і так, це звучить так само антиутопічно, як і є насправді

Ласкаво просимо в майбутнє: ви навчаєте робота, який вас замінить

DoorDash запустив окремий додаток під назвою Tasks, і це, мабуть, найбільш похмурий та влучний розвиток подій у гіг-економіці на сьогодні. У чому ідея? Платити армії кур'єрів за те, щоб вони знімали на відео, як виконують хатні справи: миють посуд, складають одяг та готують яєчню. Потім ці кадри потрапляють у моделі штучного інтелекту. Знаєте, ті самі, що керують роботами, які згодом замінять людей на цих роботах.

Додаток Tasks, запущений 19 березня 2026 року, доступний приблизно 8 мільйонам зареєстрованих кур'єрів DoorDash у США, за кількома помітними винятками. Каліфорнія, Нью-Йорк, Сіетл та Колорадо виключені, що, безперечно, є просто збігом і зовсім не пов'язано з тим, що в цих регіонах діє суворіший захист прав працівників гіг-економіки. Тут нема на що дивитися.

Що насправді передбачають завдання

Сама робота варіюється від буденної до дещо сюрреалістичної. Кур'єри можуть брати завдання на кшталт зйомки процесу завантаження посудомийної машини (камера на тілі спрямована на руки, потрібно помити щонайменше п'ять тарілок, утримуючи кожну чисту тарілку в кадрі), застеляння ліжка, складання одягу або навіть запис іспанською мовою розмов без сценарію.

Оплата, як повідомляється, досить різна. Згідно з неофіційними звітами, прості завдання з відеозйомки вдома коштують близько 5 доларів (приблизно 4 фунти стерлінгів), сканування полиць приносить близько 16 доларів, а запис розмов іспанською мовою оцінюється у 20 доларів. DoorDash офіційно не підтвердив конкретні тарифи, тому сприймайте ці цифри з певною часткою скепсису.

З 2024 року кур'єри виконали понад 2 мільйони таких завдань. Це величезний обсяг навчальних даних з реального життя, зібраних у справжніх будинках реальними людьми, які займаються своїми звичними справами.

Хто отримує ці дані?

Ось де стає по-справжньому цікаво. Відеоматеріали призначені не лише для власних амбіцій DoorDash у сфері ШІ. Компанія підтвердила, що дані, зібрані через Tasks, передаються в моделі для зовнішніх партнерів у сферах роздрібної торгівлі, страхування, гостинності та технологій. Генеральний менеджер DoorDash Ітан Бітті пояснив це використанням десятирічного досвіду логістики доставки для допомоги іншим бізнесам. Що звучить значно приємніше, ніж "ми монетизуємо відео людей, які миють посуд".

Технічний директор DoorDash Енді Фанг був більш відвертим, назвавши ініціативу "величезним кроком для розбудови кордонів фізичного інтелекту". З огляду на те, що DoorDash представив власного робота-кур'єра Dot ще у вересні 2025 року, 160-кілограмову машину заввишки майже півтора метра, яка пересувається околицями Фінікса зі швидкістю до 30 км/год і перевозить шість піц, фраза про "фізичний інтелект" звучить досить іронічно.

DoorDash у цьому не самотній

Загальна тенденція беззаперечна. Uber запустив схожу програму через свою групу AI Solutions Group, яка зараз працює в 30 країнах, де водії завантажують фотографії, записують голосові кліпи та фотографують ресторанні меню. Instawork найняв працівників у Лос-Анджелесі, щоб ті носили на голові закріплені телефони, знімаючи процес прибирання будинків. А компанія Sunday Robotics відправила понад 2000 "рукавичок для захоплення навичок" до більш ніж 500 домогосподарств США, зібравши близько 10 мільйонів рутинних дій для побудови своєї базової моделі.

Також є пілотний проект Waymo із закриття дверей в Атланті, де DoorDash платить кур'єру за те, щоб він підійшов до роботаксі та зачинив двері. Один скріншот з Reddit показав загальну виплату у 11,25 долара за цю єдину дію. Це завдання тепер класифікується в екосистемі Tasks, а це означає, що підтримка автономних транспортних засобів уже є частиною гіг-економіки.

Неприємний момент

Критики швидко вказали на головну суперечність: працівники гіг-економіки, по суті, створюють навчальні дані, які згодом можуть зробити їхню роботу непотрібною. DoorDash подає Tasks як додатковий дохід, спосіб заробити між доставками. І, справедливості заради, на відміну від деяких інших скандалів із навчанням ШІ, тут працівникам безпосередньо платять за їхній внесок.

Але запитання залишаються. DoorDash не оприлюднив деталі щодо механізмів отримання згоди, політики зберігання даних або того, які права мають працівники на відео, зняті всередині їхніх власних будинків. Як зауважив віце-президент Universal Robots Андерс Бек, компаніям потрібні розподілені дані з реального світу, оскільки дані, зібрані в лабораторії, просто не підходять для реального впровадження. Це робить будинки та кухні працівників гіг-економіки новим полігоном для навчання ШІ.

Вердикт

Tasks — це захопливий, але дещо бентежний погляд на те, куди рухається гіг-економіка. Для кур'єрів, які потребують грошей, це справді легкі гроші за нескладну роботу. Але довгострокові наслідки варто уважно відстежувати, особливо тим, хто вважає, що фраза "навчання свого власного замісника" — це лише метафора.

Читайте оригінальну статтю на джерелі.