DoorDash теперь платит курьерам за то, чтобы они снимали себя за домашними делами, и да, это звучит так же антиутопично, как и есть на самом деле

Добро пожаловать в будущее: вы обучаете робота, который вас заменит

Компания DoorDash запустила отдельное приложение под названием Tasks, и это, пожалуй, самое мрачное и точное отражение тенденций в гиг-экономике на сегодняшний день. Суть проста: платить армии своих курьеров за то, чтобы они снимали себя за домашними делами, такими как мытье посуды, складывание белья и приготовление яичницы. Затем эти видеозаписи отправляются в модели искусственного интеллекта. Ну, вы знаете, в те самые, на которых работают роботы, что в конечном итоге отберут у них эту работу.

Приложение Tasks, запущенное 19 марта 2026 года, доступно примерно 8 миллионам зарегистрированных курьеров DoorDash по всей территории США, за некоторыми примечательными исключениями. Калифорния, Нью-Йорк, Сиэтл и Колорадо исключены из списка, что наверняка просто совпадение и никак не связано с тем, что в этих регионах действуют более строгие меры по защите прав гиг-работников. Ничего особенного, расходимся.

Что на самом деле представляют собой задачи

Сама работа варьируется от обыденной до слегка сюрреалистичной. Курьеры могут выбирать задания вроде съемки процесса загрузки посудомоечной машины (камера на теле направлена на руки, нужно вымыть не менее пяти предметов посуды, удерживая каждый чистый предмет в кадре), застилания кроватей, складывания одежды или даже записи спонтанных разговоров на испанском языке.

Оплата, как сообщается, сильно разнится. Согласно сторонним отчетам, простые домашние задания приносят около 5 долларов (примерно 4 фунта стерлингов), сканирование полок в магазинах — около 16 долларов, а запись разговоров на испанском — 20 долларов. DoorDash официально не подтвердила конкретные ставки, так что к этим цифрам стоит относиться с долей скепсиса.

С 2024 года курьеры выполнили более 2 миллионов таких заданий. Это колоссальный объем данных для обучения, полученных в реальных домах реальными людьми во время выполнения их повседневных дел.

Кто получает эти данные?

И вот тут становится по-настоящему интересно. Видеозаписи нужны не только для собственных амбиций DoorDash в области ИИ. Компания подтвердила, что данные, собранные через Tasks, передаются в модели для внешних партнеров в сферах ритейла, страхования, гостиничного бизнеса и технологий. Генеральный менеджер DoorDash Итан Битти представил это как использование десятилетнего опыта логистики доставки для помощи другим компаниям. Звучит куда благозвучнее, чем «мы монетизируем видеозаписи людей, моющих посуду».

Технический директор DoorDash Энди Фанг был более откровенен, назвав эту инициативу «огромным шагом для создания рубежа физического интеллекта». Учитывая, что в сентябре 2025 года DoorDash представила собственного робота-доставщика Dot — 160-килограммовую машину высотой почти полтора метра, которая перемещается по Большому Финиксу со скоростью до 32 км/ч, перевозя шесть пицц, — фраза о «физическом интеллекте» звучит с определенной долей иронии.

DoorDash не одинока

Более широкая тенденция очевидна. Uber запустил аналогичную схему через свою группу AI Solutions Group, которая сейчас работает в 30 странах: водители загружают фотографии, записывают голосовые сообщения и фотографируют меню ресторанов. Instawork нанимает работников в Лос-Анджелесе, чтобы те носили на голове крепления для телефонов, снимая процесс уборки домов. А компания Sunday Robotics разослала более 2000 «перчаток для захвата навыков» в более чем 500 домохозяйств США, собрав около 10 миллионов рутинных действий для создания своей базовой модели.

Еще есть пилотный проект Waymo по закрытию дверей в Атланте, где DoorDash платит курьеру за то, чтобы тот подошел к роботакси и закрыл дверь. На одном скриншоте из Reddit видно, что общая выплата за это действие составила 11,25 доллара. Теперь эта задача классифицируется в рамках экосистемы Tasks, а значит, поддержка автономных транспортных средств уже стала частью гиг-экономики.

Неприятный момент

Критики быстро указали на главное противоречие: гиг-работники, по сути, генерируют данные для обучения, которые в конечном итоге могут сделать их профессию ненужной. DoorDash позиционирует Tasks как дополнительный доход, способ заработать в перерывах между доставками. И, справедливости ради, в отличие от некоторых скандалов с обучением ИИ, здесь работникам напрямую платят за их вклад.

Но вопросы остаются. DoorDash не опубликовала подробностей о том, как устроено получение согласия, каковы правила хранения данных и какие права имеют работники на видеозаписи, сделанные в их собственных домах. Как отметил вице-президент Universal Robots Андерс Бек, компаниям нужны распределенные данные из реального мира, потому что данные, собранные в лаборатории, просто не подходят для реального внедрения. Это делает дома и кухни гиг-работников новым полигоном для обучения ИИ.

Вердикт

Tasks — это захватывающий, но слегка неприятный взгляд на то, куда движется гиг-экономика. Для курьеров, нуждающихся в деньгах, это действительно легкие деньги за несложную работу. Но за долгосрочными последствиями стоит внимательно следить, особенно тем, кто считает фразу «обучение своего собственного заменителя» просто фигурой речи.

Читайте оригинальную статью на сайте source.