A DoorDash agora paga trabalhadores de aplicativos para se filmarem a fazer tarefas domésticas, e sim, é tão distópico quanto parece

Bem-vindo ao futuro: está a treinar o seu substituto robótico

A DoorDash lançou uma aplicação independente chamada Tasks, e pode ser o desenvolvimento mais sinistro da economia gig até agora. A premissa? Pagar ao seu exército de estafetas para se filmarem a fazer tarefas domésticas como lavar a loiça, dobrar roupa e mexer ovos. As imagens são depois introduzidas em modelos de IA. Sabe, aqueles que alimentam os robôs que eventualmente farão esses trabalhos em seu lugar.

Lançada a 19 de março de 2026, a aplicação Tasks está disponível para os cerca de 8 milhões de Dashers registados nos EUA, com algumas exceções notáveis. A Califórnia, a cidade de Nova Iorque, Seattle e o Colorado estão todos excluídos, o que é certamente apenas uma coincidência e não tem absolutamente nada a ver com o facto de essas regiões terem proteções mais rigorosas para os trabalhadores de aplicativos. Nada a ver por aqui.

O que as tarefas envolvem realmente

O trabalho em si varia entre o mundano e o ligeiramente surreal. Os Dashers podem aceitar tarefas como filmarem-se a carregar uma máquina de lavar a loiça (câmara presa ao corpo apontada para as mãos, esfregando pelo menos cinco pratos, mantendo cada um limpo estável no enquadramento), fazer camas, dobrar roupa ou até gravar conversas improvisadas em espanhol.

O pagamento varia bastante. De acordo com relatos secundários, tarefas simples de filmagem doméstica pagam cerca de 5 dólares (aproximadamente 4 libras), enquanto os trabalhos de digitalização de prateleiras rendem cerca de 16 dólares, e as gravações de conversas em espanhol valem 20 dólares. A DoorDash não confirmou oficialmente taxas específicas, por isso leve estes números com cautela.

Desde 2024, os Dashers completaram mais de 2 milhões destas tarefas. Esse é um volume enorme de dados de treino do mundo real, capturados em casas reais por pessoas reais a realizar rotinas reais.

Quem recebe os dados?

É aqui que se torna verdadeiramente interessante. As filmagens não são apenas para as ambições de IA da própria DoorDash. A empresa confirmou que os dados recolhidos através do Tasks alimentam modelos para parceiros externos em áreas como retalho, seguros, hotelaria e tecnologia. O diretor geral da DoorDash, Ethan Beatty, descreveu isto como o aproveitamento de uma década de experiência em logística de entrega para ajudar outras empresas. O que soa muito mais aceitável do que "estamos a monetizar filmagens de pessoas a lavar a loiça".

O CTO da DoorDash, Andy Fang, foi mais franco, classificando a iniciativa como "enorme para construir a fronteira da inteligência física". Dado que a DoorDash revelou o seu próprio robô de entrega, Dot, em setembro de 2025, uma máquina de 158 kg e quase 1,5 metros de altura que circula pela Grande Phoenix a até 32 km/h a transportar seis pizzas, a parte da "inteligência física" cai com uma certa ironia.

A DoorDash não está sozinha nisto

A tendência geral é inconfundível. A Uber lançou um esquema semelhante através do seu AI Solutions Group, que opera agora em 30 países, onde os motoristas carregam fotos, gravam clipes de voz e fotografam menus de restaurantes. A Instawork recrutou trabalhadores em Los Angeles para usarem bandas de cabeça com telemóveis enquanto se filmam a limpar casas. E a Sunday Robotics enviou mais de 2.000 "luvas de captura de competências" para mais de 500 agregados familiares nos EUA, recolhendo cerca de 10 milhões de rotinas para construir o seu modelo base.

Depois, há o projeto piloto de fecho de portas da Waymo em Atlanta, onde a DoorDash paga a um Dasher para se aproximar de um robotáxi e fechar a porta. Uma captura de ecrã do Reddit mostrou o pagamento total de 11,25 dólares por essa única ação. Essa tarefa está agora classificada no ecossistema Tasks, o que significa que o apoio a veículos autónomos já faz parte do serviço.

A parte desconfortável

Os críticos foram rápidos a apontar a tensão central: os trabalhadores de aplicativos estão, na prática, a gerar os dados de treino que poderão eventualmente tornar as suas funções obsoletas. A DoorDash apresenta o Tasks como um rendimento suplementar, uma forma de ganhar dinheiro entre entregas. E, para ser justo, ao contrário de algumas controvérsias sobre o treino de IA, aqui os trabalhadores são diretamente compensados pelas suas contribuições.

Mas permanecem questões. A DoorDash não publicou detalhes sobre estruturas de consentimento, políticas de retenção de dados ou que direitos os trabalhadores têm sobre as filmagens feitas dentro das suas próprias casas. Como o vice-presidente da Universal Robots, Anders Beck, observou, as empresas precisam de dados distribuídos do mundo real porque os dados de treino recolhidos em laboratório simplesmente não servem para uma implementação real. Isso faz das casas e cozinhas dos trabalhadores o novo campo de treino de IA.

O veredito

O Tasks é um vislumbre fascinante e ligeiramente desconfortável sobre para onde a economia gig se dirige. Para os Dashers com dificuldades financeiras, é dinheiro genuinamente fácil para um trabalho de baixo esforço. Mas as implicações a longo prazo merecem ser observadas de perto, especialmente para quem pensa que a frase "treinar o seu próprio substituto" é apenas uma figura de estilo.

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