DoorDash Betaalt Kluswerkers om Zichzelf Huishoudelijke Taken te Filmen, en Ja, Het Is Zo Dystopisch als Het Klinkt

Welkom in de Toekomst: Jij Traint Je Robotvervanger

DoorDash heeft een zelfstandige app gelanceerd genaamd Tasks, en het is misschien wel de meest grimmig treffende ontwikkeling in de kluseconomie tot nu toe. Het idee? Betaal je leger bezorgkoeriers om zichzelf huishoudelijke klusjes te laten filmen, zoals afwassen, was vouwen en eieren roerbakken. De beelden worden vervolgens ingevoerd in AI-modellen. Je weet wel, de modellen die de robots aandrijven die die taken uiteindelijk zullen overnemen.

De Tasks-app werd gelanceerd op 19 maart 2026 en is beschikbaar voor de ongeveer 8 miljoen geregistreerde Dashers van DoorDash in de VS, met enkele opvallende uitzonderingen. Californie, New York City, Seattle en Colorado zijn allemaal uitgesloten, wat ongetwijfeld puur toeval is en absoluut niets te maken heeft met het feit dat die regio's strengere bescherming bieden aan kluswerkers. Niets aan de hand hier.

Wat de Taken Inhouden

Het werk varieert van alledaags tot licht surrealistisch. Dashers kunnen opdrachten oppakken zoals zichzelf filmen terwijl ze de vaatwasser inruimen (camera op het lichaam gericht op de handen, minstens vijf borden schrobben, elk schoon bord stil in beeld houden), bedden opmaken, kleding vouwen of zelfs ongeschreven gesprekken opnemen in het Spaans.

De beloning varieert naar verluidt behoorlijk. Volgens secundaire berichtgeving leveren eenvoudige filmtaken in huis ongeveer $5 op (ongeveer £4), terwijl het scannen van schappen ongeveer $16 oplevert en Spaanstalige gespreksopnames $20. DoorDash heeft de specifieke tarieven niet officieel bevestigd, dus neem die cijfers met een korrel zout.

Sinds 2024 hebben Dashers meer dan 2 miljoen van deze taken voltooid. Dat is een enorme hoeveelheid trainingsdata uit de echte wereld, vastgelegd in echte huizen door echte mensen die hun dagelijkse routines uitvoeren.

Wie Krijgt de Data?

Hier wordt het pas echt interessant. De beelden zijn niet alleen bedoeld voor DoorDashs eigen AI-ambities. Het bedrijf bevestigde dat data die via Tasks wordt verzameld, wordt ingezet voor modellen van externe partners in de retail, verzekeringen, horeca en technologie. DoorDash algemeen directeur Ethan Beatty omschreef het als het benutten van tien jaar ervaring in bezorglogistiek om andere bedrijven te helpen. Wat aanmerkelijk aangenamer klinkt dan "we verdienen geld aan beelden van mensen die hun afwas doen."

DoorDash CTO Andy Fang was openlijker en noemde het initiatief "enorm voor het bouwen van de grens van fysieke intelligentie." Gezien het feit dat DoorDash in september 2025 zijn eigen bezorgrobot Dot onthulde, een machine van bijna 160 kilogram en anderhalve meter hoog die met maximaal 32 km/u door Groot-Phoenix rijdt en zes pizza's kan vervoeren, komt het gedeelte over "fysieke intelligentie" met een zekere ironie aan.

DoorDash Staat Hier Niet Alleen in

De bredere trend is onmiskenbaar. Uber lanceerde een vergelijkbaar programma via zijn AI Solutions Group, dat nu actief is in 30 landen, waarbij chauffeurs foto's uploaden, spraakfragmenten opnemen en restaurantmenu's fotograferen. Instawork heeft werknemers in Los Angeles geworven om telefoonhouders op het hoofd te dragen terwijl ze zichzelf filmen bij het schoonmaken van woningen. En Sunday Robotics heeft meer dan 2.000 "vaardigheidsregistratiehandschoenen" verstuurd naar meer dan 500 Amerikaanse huishoudens, waarbij ongeveer 10 miljoen routines zijn verzameld om zijn basismodel te bouwen.

Dan is er nog de Waymo deur-sluit-pilot in Atlanta, waarbij DoorDash een Dasher betaalt om naar een robotaxi te lopen en de deur te sluiten. Een screenshot op Reddit toonde een totale uitbetaling van $11,25 voor die ene handeling. Die taak valt nu onder het Tasks-ecosysteem, wat betekent dat ondersteuning van autonome voertuigen al deel uitmaakt van het kluswerk.

Het Ongemakkelijke Gedeelte

Critici hebben snel gewezen op de centrale spanning: kluswerkers genereren in feite de trainingsdata die hun rollen uiteindelijk overbodig zou kunnen maken. DoorDash presenteert Tasks als aanvullend inkomen, een manier om te verdienen tussen bezorgingen door. En eerlijk gezegd worden werknemers hier, anders dan bij sommige AI-trainingscontroversies, direct gecompenseerd voor hun bijdragen.

Maar er blijven vragen. DoorDash heeft geen details gepubliceerd over toestemmingskaders, bewaarbeleid voor data of welke rechten werknemers hebben over beelden die zijn opgenomen in hun eigen woningen. Zoals Anders Beck, VP bij Universal Robots, heeft opgemerkt, hebben bedrijven gedistribueerde data uit de echte wereld nodig omdat in het lab verzamelde trainingsdata simpelweg niet volstaat voor echte inzet. Dat maakt de woningen en keukens van kluswerkers het nieuwe trainingsgebied voor AI.

Het Oordeel

Tasks is een fascinerend en licht ongemakkelijk inkijkje in de richting die de kluseconomie opgaat. Voor Dashers die krap bij kas zitten, is het oprecht gemakkelijk geld voor weinig inspanning. Maar de langetermijnimplicaties verdienen nauwlettende aandacht, zeker voor iedereen die denkt dat de uitdrukking "je eigen vervanger trainen" slechts een metafoor is.

Lees het originele artikel op bron.