A DoorDash már fizet a futároknak, hogy filmezzék magukat házimunka közben, és igen, ez éppen annyira disztópikus, mint amennyire hangzik

A DoorDash már fizet a futároknak, hogy filmezzék magukat házimunka közben, és igen, ez éppen annyira disztópikus, mint amennyire hangzik

Üdvözöljük a jövőben: éppen képzed a robotot, ami majd levált téged

A DoorDash elindította a Tasks nevű önálló alkalmazását, és ez lehet a gig economy eddigi legkomorabb, mégis találó fejlesztése. A koncepció? Fizetni a futárok hadának azért, hogy videóra vegyék magukat házimunka közben, például mosogatás, ruhahajtogatás vagy tojássütés közben. A felvételeket aztán betáplálják az AI modellekbe. Tudod, azokba, amelyek azokat a robotokat hajtják, amik végül átveszik majd ezeket a munkákat.

A 2026. március 19-én elindított Tasks alkalmazás a DoorDash nagyjából 8 millió regisztrált futárja számára érhető el az Egyesült Államokban, néhány figyelemre méltó kivétellel. Kalifornia, New York City, Seattle és Colorado ki vannak zárva, ami biztosan csak véletlen, és semmi köze ahhoz, hogy ezeken a területeken szigorúbbak a futárok védelmére vonatkozó szabályok. Nincs itt semmi látnivaló.

Mit is takarnak a feladatok valójában?

Maga a munka a hétköznapitól az enyhén szürreálisig terjed. A futárok olyan feladatokat vehetnek fel, mint a mosogatógép bepakolásának filmezése (testre rögzített kamera a kezekre irányítva, legalább öt edény elmosása, mindegyik tiszta edényt stabilan tartva a képkockán), ágyazás, ruhahajtogatás, vagy akár szkript nélküli spanyol nyelvű beszélgetések rögzítése.

A fizetség állítólag elég változó. Másodlagos jelentések szerint az egyszerű házimunkás videók kb. 5 dollárt (kb. 4 fontot) érnek, míg a polcokat pásztázó melók 16 dollár körül mozognak, a spanyol nyelvű beszélgetések pedig 20 dollárt hoznak. A DoorDash hivatalosan nem erősítette meg a konkrét tarifákat, szóval ezeket az összegeket érdemes fenntartásokkal kezelni.

2024 óta a futárok több mint 2 millió ilyen feladatot teljesítettek. Ez hatalmas mennyiségű valós képzési adat, amelyet valódi otthonokban, valódi emberek rögzítettek, miközben a mindennapi rutinjukat végezték.

Ki kapja meg az adatokat?

Itt válik igazán érdekessé a dolog. A felvételek nem csak a DoorDash saját AI ambícióihoz kellenek. A cég megerősítette, hogy a Tasks által gyűjtött adatok olyan külső partnerek modelljeibe kerülnek, akik a kiskereskedelem, a biztosítás, a vendéglátás és a technológia területén tevékenykednek. Ethan Beatty, a DoorDash vezérigazgatója ezt úgy tálalta, mint egy évtizedes szállítási logisztikai tapasztalat kamatoztatását más vállalkozások segítése érdekében. Ami valamivel emészthetőbben hangzik, mint az, hogy "pénzzé tesszük az emberek mosogatásáról készült felvételeket."

Andy Fang, a DoorDash technológiai igazgatója őszintébb volt, és a kezdeményezést "hatalmas lépésnek nevezte a fizikai intelligencia határainak feszegetésében." Tekintettel arra, hogy a DoorDash 2025 szeptemberében mutatta be saját, Dot nevű szállítórobotját, egy 160 kilós, majdnem másfél méter magas gépet, amely akár 32 km/h sebességgel gurul Phoenixben hat pizzát szállítva, a "fizikai intelligencia" kifejezés némi iróniával cseng.

A DoorDash nincs ezzel egyedül

A szélesebb körű trend félreérthetetlen. Az Uber hasonló rendszert indított az AI Solutions Group részlegén keresztül, amely már 30 országban működik, ahol a sofőrök fotókat töltenek fel, hangfelvételeket készítenek és éttermi menüket fényképeznek. Az Instawork Los Angelesben toborzott munkavállalókat, akik fejpántra szerelt telefonnal filmezték magukat takarítás közben. A Sunday Robotics pedig több mint 2000 "képesség-rögzítő kesztyűt" küldött ki több mint 500 amerikai háztartásba, mintegy 10 millió rutint összegyűjtve az alapmodelljük felépítéséhez.

Aztán ott van a Waymo ajtócsukó kísérleti projektje Atlantában, ahol a DoorDash fizet egy futárnak, hogy odasétáljon egy robotaxihoz és becsukja az ajtót. Egy Reddit képernyőkép szerint a teljes kifizetés 11,25 dollár volt ezért az egyetlen mozdulatért. Ez a feladat már a Tasks ökoszisztémába tartozik, ami azt jelenti, hogy az autonóm járművek támogatása már része a gig munkának.

A kényelmetlen rész

A kritikusok gyorsan rámutattak a központi feszültségre: a gig munkások valójában olyan képzési adatokat állítanak elő, amelyek végül feleslegessé tehetik a saját szerepüket. A DoorDash a Tasks-et kiegészítő jövedelemként mutatja be, egy módként a szállítások közötti keresetre. És igazság szerint, ellentétben néhány más AI képzési botránnyal, itt a munkavállalók közvetlen kompenzációt kapnak a hozzájárulásukért.

De a kérdések maradnak. A DoorDash nem tette közzé a beleegyezési folyamatokra, az adatmegőrzési irányelvekre vagy arra vonatkozó részleteket, hogy milyen jogai vannak a munkavállalóknak a saját otthonukban felvett anyagok felett. Ahogy Anders Beck, a Universal Robots alelnöke megjegyezte, a vállalatoknak elosztott, valós adatokra van szükségük, mert a laboratóriumi körülmények között gyűjtött adatok egyszerűen nem elegendőek a valós bevetéshez. Ez teszi a gig munkások otthonait és konyháit az új AI kiképzőpályákká.

Az ítélet

A Tasks egy lenyűgöző, kissé kényelmetlen betekintést nyújt abba, merre tart a gig economy. A pénzszűkében lévő futárok számára ez valóban könnyű pénz alacsony erőfeszítéssel. De a hosszabb távú következményeket érdemes szorosan figyelni, különösen azoknak, akik azt gondolják, hogy a "saját leváltásod kiképzése" kifejezés csak egy szófordulat.

Olvasd el az eredeti cikket a forrásnál.

D
Written by

Daniel Benson

Writer, editor, and the entire staff of SignalDaily. Spent years in tech before deciding the news needed fewer press releases and more straight talk. Covers AI, technology, sport and world events — always with context, sometimes with sarcasm. No ads, no paywalls, no patience for clickbait. Based in the UK.