DoorDash Maksab Nüüd Töölistele Selle Eest, et Nad Filmivad End Kodutöid Tehes, ja Jah, See on Sama Düstoopialik kui Kõlab

Tere tulemast tulevikku: Sa treenid oma roboti asendajat

DoorDash on käivitanud eraldiseisva rakenduse nimega Tasks, ja see võib olla kõige tumedamate alltoonidega areng jagamismajanduses siiani. Idee? Maksa oma kohaletoimetajate armeele selle eest, et nad filmiksid end tegemas kodutöid nagu nõudepesu, pesu voltimist ja munade praadimist. Videomaterjal saadetakse seejärel tehisintellekti mudelitesse. Just nendesse, mis juhivad roboteid, kes need tööd lõpuks üle võtavad.

19. märtsil 2026 käivitatud Tasks-rakendus on saadaval DoorDashi ligikaudu 8 miljonile registreeritud Dasherile üle USA, mõningate märkimisväärsete eranditega. California, New York City, Seattle ja Colorado on kõik välistatud, mis on kindlasti juhus ega ole kuidagi seotud sellega, et nendes piirkondades on rangemad töökaitse seadused. Pole midagi vaadata.

Mida ülesanded tegelikult hõlmavad

Töö ise varieerub igavast kergelt sürreaalseni. Dasherid saavad võtta ülesandeid nagu nõudepesumasina laadimise filmimine (kehakaamera suunatud kätele, pestakse vähemalt viit nõud, iga puhas nõu hoitakse kaadris paigal), voodite tegemine, riiete voltimine või isegi skripatamata vestluste salvestamine hispaania keeles.

Tasu varieerub teatavatel andmetel üsna palju. Teiseste teadete kohaselt makstakse lihtsate koduste filmimisülesannete eest umbes 5 dollarit (ligikaudu 4 naela), riiulite skaneerimise eest umbes 16 dollarit ja hispaaniakeelsete vestluste salvestuste eest 20 dollarit. DoorDash ei ole konkreetseid määrasid ametlikult kinnitanud, seega võtke neid numbreid teatud reservatsiooniga.

Alates 2024. aastast on Dasherid täitnud üle 2 miljoni sellise ülesande. See on tohutu maht reaalse maailma treeningandmeid, mis on jäädvustatud päris kodudes päris inimeste poolt, kes teevad oma tavalisi toiminguid.

Kellele andmed lähevad?

Siin muutub asi tõeliselt huvitavaks. Videomaterjal ei ole ainult DoorDashi enda tehisintellekti ambitsioonide jaoks. Ettevõte kinnitas, et Tasks-rakenduse kaudu kogutud andmed lähevad mudelitesse välispartneritele jaekaubanduse, kindlustuse, majutuse ja tehnoloogia valdkondades. DoorDashi peadirektor Ethan Beatty esitas seda kui kümne aasta kohaletoimetamise logistika kogemuse kasutamist teiste ettevõtete abistamiseks. Mis kõlab palju paremini kui "me monetiseerime inimeste nõudepesuvideoid."

DoorDashi tehnikajuht Andy Fang oli avameelsem, nimetades initsiatiivi "tohutuks füüsilise intelligentsuse piiri ehitamisel." Arvestades, et DoorDash tutvustas oma kohaletoimetamisrobotit Dot septembris 2025, 160 kilogrammine, ligi poolteist meetrit kõrge masin, mis sõidab mööda Suur-Phoenixi kuni 32 km/h kiirusega kandes kuut pitsat, maandub "füüsilise intelligentsuse" viide teatud irooniat sisaldavalt.

DoorDash pole selles üksi

Laiem trend on vaieldamatu. Uber käivitas sarnase skeemi oma AI Solutions Groupi kaudu, mis tegutseb nüüd 30 riigis, kus juhid laadivad üles fotosid, salvestavad häälklipse ja pildistävad restoranimenüüsid. Instawork on värvänud Los Angelese töötajaid kandma telefoniga peavõru ja filmima end kodude puhastamisel. Ja Sunday Robotics on saatnud üle 500 USA leibkonnale üle 2000 "oskuste jäädvustamise kinda", kogudes ligikaudu 10 miljonit rutiini oma põhimudeli loomiseks.

Siis on veel Waymo uste sulgemise pilootprojekt Atlantas, kus DoorDash maksab Dasherile selle eest, et ta kõnnib robotakso juurde ja sulgeb ukse. Üks Redditi ekraanipilt näitas kogu väljamakset 11,25 dollarit selle ühe toimingu eest. See ülesanne on nüüd klassifitseeritud Tasks-ökosüsteemi alla, mis tähendab, et autonoomsete sõidukite tugi on juba osa tööst.

Ebamugav osa

Kriitikud on kiiresti juhtinud tähelepanu kesksele pingele: tööstustöötajad genereerivad sisuliselt treeningandmeid, mis võivad lõpuks muuta nende rollid iganenuks. DoorDash esitleb Tasks-i lisamisissetulekuna, viisina teenida kohaletoimetamiste vahepeal. Ja ausalt öeldes, erinevalt mõnest tehisintellekti treeningandmete vaidlusest, kompenseeritakse töötajatele siin nende panuse eest otse.

Kuid küsimused jäävad. DoorDash ei ole avaldanud üksikasju nõusoleku raamistike, andmete säilitamise põhimõtete ega töötajate õiguste kohta oma kodudes filmitud materjali suhtes. Nagu Universal Robotsi asepresident Anders Beck on märkinud, vajavad ettevõtted hajutatud reaalmaailma andmeid, sest laboris kogutud treeningandmed lihtsalt ei sobi reaalse kasutuselevõtu jaoks. See teeb tööstustöötajate kodud ja köögid uueks tehisintellekti treeningväljakuks.

Kokkuvõte

Tasks on põnev, kergelt ebamugav pilguheit sinna, kuhu jagamismajandus on suundumas. Rahapuuduses Dasheritele on see tõeliselt lihtne raha vähese vaevaga töö eest. Kuid pikaaegsed tagajärjed väärivad tähelepanelikku jälgimist, eriti kõigile, kes arvavad, et väljend "oma asendaja treenimine" on vaid kujundlik väljend.

Loe originaalartiklit allikast.