Ich habe eine KI über mein Abendessen urteilen lassen und sie hatte eine starke Meinung: Lektionen von Food-Tracking-Apps

Ich habe eine KI über mein Abendessen urteilen lassen und sie hatte eine starke Meinung: Lektionen von Food-Tracking-Apps

Es gibt eine ganz spezielle Art von Demütigung, die damit einhergeht, sein trauriges Bohnen-auf-Toast-Abendessen am Dienstag zu fotografieren und sich von einem Algorithmus mit kalter, digitaler Gewissheit sagen zu lassen, dass man 487 Kalorien zu sich genommen hat und wahrscheinlich in Erwägung ziehen sollte, ein Gemüse hinzuzufügen. Willkommen in der Welt der KI-gestützten Food-Tracking-Apps, in denen Ihr Telefon zu einem Ernährungsberater wird, der niemals schläft, niemals einen freien Tag nimmt und Sie ganz sicher niemals den dritten Keks vergessen lässt.

Ich habe einige Wochen damit verbracht, Food-Tracking-Apps zu testen, um zu sehen, ob sie mir wirklich helfen könnten, meine Ernährung besser zu verstehen. Die kurze Antwort: Ja, das können sie. Die längere Antwort beinhaltet eine komplizierte Beziehung zu Zahlen, einige echte Überraschungen darüber, was ich tatsächlich gegessen habe, und gelegentliche Anfälle von Angst, die mich dazu brachten, mein Telefon ins Meer werfen zu wollen.

Schnappschuss, Urteil, Wiederholung: Wie KI-Food-Tracking funktioniert

Die Prämisse ist täuschend einfach. Sie machen ein Foto von Ihrer Mahlzeit, und eine künstliche Intelligenz identifiziert, was auf Ihrem Teller liegt, und schätzt die Kalorien sowie die Nährstoffzusammensetzung. Apps wie Cal AI, SnapCalorie und MyFitnessPal sind alle auf diese Technologie aufgesprungen und nutzen Computer Vision, um Ihr Mittagessen in eine Tabelle zu verwandeln.

Der Markt ist gigantisch. Der globale Sektor für Ernährungs-Apps war 2023 etwa 5 Milliarden USD wert, mit Prognosen, dass er bis 2033 14 Milliarden USD erreichen wird. Allein MyFitnessPal verzeichnet über 200 Millionen Downloads und eine Datenbank von 18 bis 20 Millionen Lebensmitteln. Als das Unternehmen im März 2026 Cal AI übernahm (ein Startup, das 15 Millionen Downloads und über 30 Millionen Dollar Jahresumsatz angehäuft hatte, gegründet von Teenagern wohlgemerkt), war klar, dass diese Technologie nicht mehr verschwinden wird.

SnapCalorie geht noch einen Schritt weiter, indem es die Tiefensensoren Ihres Telefons nutzt, um Portionsgrößen volumetrisch zu schätzen. Es klingt nach Science-Fiction, ist aber wirklich clever und erreicht eine Fehlerrate von etwa 16 Prozent.

Was mich die Zahlen tatsächlich gelehrt haben

Hier ist, was mich unvorbereitet traf: Ich dachte, ich hätte meine Ernährung halbwegs im Griff. Ich ernähre mich ziemlich gut, oder zumindest redete ich mir das mit der Zuversicht von jemandem ein, der es nie wirklich überprüft hat. Es stellt sich heraus, dass Zuversicht und Genauigkeit nicht dasselbe sind.

Das Food-Tracking enthüllte blinde Flecken, von denen ich nicht wusste, dass ich sie hatte. Zum Beispiel das "Portions-Schleichen". Diese "kleine Handvoll" Nüsse? Eher 300 Kalorien als die 150, die ich beiläufig geschätzt hatte. Das Olivenöl, das ich über Salate "tröpfelte", war eher ein großzügiger Schuss, der Hunderte von Kalorien hinzufügte, an die ich nie gedacht hatte. Meine Proteinzufuhr war niedriger, als ich annahm, während meine Snack-Kalorien, sagen wir mal, deutlicher waren, als ich zugeben wollte.

Die Forschung bestätigt das. Eine Übersicht von 10 Studien aus dem Jahr 2022 mit mehr als 1.500 Teilnehmern ergab, dass sechs von zehn Studien messbare Verbesserungen der Ernährungsqualität bei Menschen zeigten, die ihre Nahrung trackten. Eine separate Studie aus dem Jahr 2021 mit 90 Mitarbeitern im Gesundheitswesen ergab, dass konsequentes Protokollieren direkt mit stärkerem Gewichtsverlust verbunden war. Der Akt des Aufpassens ändert tatsächlich das Verhalten. Wer hätte das gedacht?

Das Genauigkeitsproblem (Oder: Warum KI mit dem Curry Ihrer Oma kämpft)

Bevor Sie Ihre gesamte ernährungsphysiologische Zukunft einem Algorithmus übergeben, gibt es einen ziemlich bedeutenden Vorbehalt. KI-Lebensmittelerkennung ist gut, aber bei weitem nicht perfekt.

Unabhängige Tests deuten darauf hin, dass die KI-Kalorienverfolgung bei einfachen Lebensmitteln (denken Sie an eine Banane oder eine einfache Hähnchenbrust) eine Genauigkeit von etwa 87 Prozent erreicht, aber bei gemischten Mahlzeiten auf etwa 62 Prozent und bei selbstgemachten oder kulturell vielfältigen Gerichten auf bis zu 50 Prozent sinkt. Eine Studie der Universität Sydney, geleitet von Dr. Juliana Chen und 2024 im Fachmagazin Nutrients veröffentlicht, bewertete 18 Apps nach der Prüfung von 800 und fand einige alarmierende Diskrepanzen. Die Kalorien für Rindfleisch-Pho wurden um 49 Prozent überschätzt, während Pearl Milk Tea um bis zu 76 Prozent unterschätzt wurde.

Dieselbe Studie ergab, dass diese Apps dazu neigen, die Energie in westlichen Ernährungsweisen um durchschnittlich 1.040 Kilojoule zu überschätzen, während asiatische Ernährungsweisen um 1.520 Kilojoule unterschätzt werden. Es gibt eine offensichtliche kulturelle Voreingenommenheit in den Trainingsdaten, und wenn sich Ihre Ernährung nicht um Hühnchen, Reis und Brokkoli dreht, werden Sie wahrscheinlich mehr manuelle Korrekturen vornehmen müssen.

Manuelles Protokollieren hält im Vergleich dazu eine Genauigkeit von über 95 Prozent aufrecht. Sicherlich weniger glamourös, als die Kamera auf einen Teller zu richten, aber deutlich zuverlässiger.

Die Angst, vor der niemand warnt

Hier wird es kompliziert, und hier vermute ich, dass viele Menschen diese Apps stillschweigend aufgeben, ohne jemals darüber zu sprechen, warum.

Jeden Bissen Nahrung zu verfolgen, erzeugt einen eigenartigen Geisteszustand. Was als Neugier beginnt, kann sich langsam in Besessenheit verwandeln. Ich ertappte mich dabei, wie ich Kalorien im Kopf berechnete, bevor ich überhaupt entschieden hatte, was ich essen wollte, und jede Mahlzeit in ein mathematisches Problem verwandelte, statt in etwas, das man genießen kann. Ein spontanes Mittagessen im Pub mit Freunden wurde zu einer Übung in Schätzangst. Geburtstagskuchen löste eine seltsame Schuld aus, die nichts mit dem Kuchen selbst zu tun hatte, sondern nur damit, eine Zahl auf einem Bildschirm nach oben ticken zu sehen.

Die Statistiken erzählen eine ähnliche Geschichte aus einem anderen Blickwinkel: Etwa 70 Prozent der Nutzer geben Food-Tracking-Apps innerhalb von zwei Wochen auf, wenn die Benutzeroberfläche zu komplex ist. Aber ich würde argumentieren, dass Komplexität nicht der einzige Grund ist, warum Menschen aufhören. Für manche wird die ständige numerische Überprüfung einfach zu viel. Es gibt einen schmalen Grat zwischen bewusstem Essen und gestörtem Denken, und diese Apps können Sie unangenehm nahe an diese Grenze bringen, wenn Sie nicht vorsichtig sind.

Dies ist kein Fehler, der nur einer einzigen App eigen ist. Er ist in das Konzept eingebettet, Essen auf Datenpunkte zu reduzieren. Ernährung ist wichtig, aber Essen ist auch Kultur, Trost und Verbindung. Keine App erfasst den Wert des Sonntagsbratens Ihrer Mutter in Kilojoule.

Also, war es das wert?

Ehrlich gesagt? Ja, mit Vorbehalten, die dick genug sind, um ein Kochbuch zu füllen.

Food-Tracking-Apps haben mir Dinge beigebracht, die ich über meine Essgewohnheiten wirklich nicht wusste. Allein die Enthüllungen über die Portionsgrößen waren das Experiment wert. Zu verstehen, woher mein Protein und meine Ballaststoffe tatsächlich kamen (und woher nicht), half mir, kleine, praktische Änderungen vorzunehmen, die blieben. Ich esse jetzt mehr Hülsenfrüchte. Ich messe mein Kochöl ab. Ich habe widerwillig akzeptiert, dass meine frühere Definition von "einer Portion Pasta" nach jedem vernünftigen Standard zwei Portionen waren.

Aber ich habe auch gelernt, dass ich nicht auf unbestimmte Zeit tracken kann, ohne dass es meine Beziehung zum Essen beeinträchtigt. Der "Sweet Spot" war für mich zumindest, diese Apps als kurzfristiges Bildungsinstrument zu nutzen, statt als permanenten Ernährungsbegleiter. Ein paar Wochen Tracking gaben mir das Wissen, das ich brauchte. Danach legte ich die Apps weg und vertraute darauf, dass ich das Gelernte anwenden konnte.

Wenn Sie in Erwägung ziehen, es einmal zu versuchen, ist mein Rat folgender: Setzen Sie sich klare, zeitlich begrenzte Ziele. Nutzen Sie die Daten, um zu lernen, nicht um sich selbst zu bestrafen. Und wenn Sie feststellen, dass die Zahlen die Essenszeiten stressig statt informativ machen, geben Sie sich die Erlaubnis, die App zu löschen und Ihren Toast in Ruhe zu essen.

Die KI ist beeindruckend. Die Erkenntnisse sind real. Aber das beste Ernährungstool, das Sie haben, ist immer noch die Fähigkeit, auf Ihren eigenen Körper zu hören, ganz ohne Kamera.

Lesen Sie den Originalartikel bei Quelle.

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Written by

Daniel Benson

Writer, editor, and the entire staff of SignalDaily. Spent years in tech before deciding the news needed fewer press releases and more straight talk. Covers AI, technology, sport and world events — always with context, sometimes with sarcasm. No ads, no paywalls, no patience for clickbait. Based in the UK.