DoorDash bezahlt Gig-Worker jetzt dafür, sich bei der Hausarbeit zu filmen, und ja, das ist so dystopisch, wie es klingt

Willkommen in der Zukunft: Sie trainieren Ihren eigenen Roboter-Ersatz

DoorDash hat eine eigenständige App namens Tasks auf den Markt gebracht, und das ist vielleicht die düsterste und treffendste Entwicklung in der Gig-Economy bisher. Das Prinzip? Man bezahlt seine Armee von Lieferkurieren dafür, sich dabei zu filmen, wie sie Hausarbeiten wie Geschirrspülen, Wäschefalten oder Eierkochen erledigen. Das Filmmaterial wird dann in KI-Modelle eingespeist. Sie wissen schon, genau die, die die Roboter antreiben, die diese Jobs eines Tages übernehmen werden.

Die am 19. März 2026 gestartete Tasks-App ist für die rund 8 Millionen registrierten Dashers von DoorDash in den USA verfügbar, mit einigen bemerkenswerten Ausnahmen. Kalifornien, New York City, Seattle und Colorado sind alle ausgeschlossen, was sicherlich nur ein Zufall ist und absolut nichts damit zu tun hat, dass diese Regionen strengere Schutzgesetze für Gig-Worker haben. Da gibt es nichts zu sehen.

Was die Aufgaben tatsächlich beinhalten

Die Arbeit selbst reicht von alltäglich bis leicht surreal. Dashers können Aufgaben übernehmen wie sich dabei zu filmen, wie sie eine Spülmaschine einräumen (am Körper getragene Kamera auf die Hände gerichtet, mindestens fünf Teile spülen, jedes saubere Teil ruhig im Bild halten), Betten machen, Kleidung falten oder sogar unskriptierte Gespräche auf Spanisch aufzeichnen.

Die Bezahlung variiert Berichten zufolge ziemlich stark. Sekundären Berichten zufolge bringen einfache Haushalts-Filmaufgaben etwa 5 Dollar (rund 4 Pfund), während Regalschaufel-Gigs etwa 16 Dollar einbringen und spanische Gesprächsaufnahmen bei 20 Dollar liegen. DoorDash hat keine spezifischen Sätze offiziell bestätigt, also nehmen Sie diese Zahlen mit einer Prise Skepsis.

Seit 2024 haben Dashers mehr als 2 Millionen dieser Aufgaben erledigt. Das ist ein enormes Volumen an realen Trainingsdaten, die in echten Häusern von echten Menschen bei ihren alltäglichen Routinen erfasst wurden.

Wer bekommt die Daten?

Hier wird es richtig interessant. Das Filmmaterial ist nicht nur für die eigenen KI-Ambitionen von DoorDash bestimmt. Das Unternehmen bestätigte, dass die über Tasks gesammelten Daten in Modelle für externe Partner aus den Bereichen Einzelhandel, Versicherung, Gastgewerbe und Technologie einfließen. Der General Manager von DoorDash, Ethan Beatty, bezeichnete dies als Nutzung eines Jahrzehnts an Erfahrung in der Lieferlogistik, um anderen Unternehmen zu helfen. Das klingt deutlich angenehmer als "wir monetarisieren Filmmaterial von Menschen, die ihren Abwasch erledigen".

DoorDash CTO Andy Fang war offener und nannte die Initiative "riesig für den Aufbau der Grenze physischer Intelligenz". In Anbetracht der Tatsache, dass DoorDash im September 2025 seinen eigenen Lieferroboter Dot vorgestellt hat, eine 160 Kilogramm schwere und fast 1,5 Meter große Maschine, die mit bis zu 32 km/h durch Greater Phoenix fährt und sechs Pizzen transportiert, wirkt das Stück über "physische Intelligenz" mit einer gewissen Ironie.

DoorDash ist damit nicht allein

Der breitere Trend ist unverkennbar. Uber hat ein ähnliches System über seine AI Solutions Group gestartet, die mittlerweile in 30 Ländern tätig ist, bei dem Fahrer Fotos hochladen, Sprachclips aufnehmen und Restaurantmenüs fotografieren. Instawork hat in Los Angeles Arbeiter rekrutiert, die am Kopf montierte Bänder tragen, während sie sich selbst beim Reinigen von Häusern filmen. Und Sunday Robotics hat über 2.000 "Skill Capture Gloves" an mehr als 500 US-Haushalte verschickt und rund 10 Millionen Routinen gesammelt, um ihr Basismodell zu erstellen.

Dann gibt es noch das Waymo-Türschließ-Pilotprojekt in Atlanta, bei dem DoorDash einen Dasher dafür bezahlt, zu einem Robotaxi zu gehen und die Tür zu schließen. Ein Reddit-Screenshot zeigte eine Gesamtauszahlung von 11,25 Dollar für diese einzelne Aktion. Diese Aufgabe ist nun im Tasks-Ökosystem klassifiziert, was bedeutet, dass die Unterstützung für autonome Fahrzeuge bereits Teil des Gigs ist.

Der unangenehme Teil

Kritiker haben schnell auf die zentrale Spannung hingewiesen: Gig-Worker generieren im Grunde genommen die Trainingsdaten, die ihre Rollen letztendlich überflüssig machen könnten. DoorDash stellt Tasks als zusätzliches Einkommen dar, eine Möglichkeit, zwischen den Lieferungen Geld zu verdienen. Und um fair zu sein: Im Gegensatz zu einigen KI-Trainingskontroversen werden die Arbeiter hier direkt für ihre Beiträge entschädigt.

Aber es bleiben Fragen offen. DoorDash hat keine Details zu Zustimmungsrahmen, Datenaufbewahrungsrichtlinien oder den Rechten der Arbeiter an dem Filmmaterial, das in ihren eigenen Häusern gedreht wurde, veröffentlicht. Wie der VP von Universal Robots, Anders Beck, angemerkt hat, benötigen Unternehmen verteilte reale Daten, weil im Labor gesammelte Trainingsdaten für den tatsächlichen Einsatz einfach nicht ausreichen. Das macht die Häuser und Küchen von Gig-Workern zum neuen KI-Trainingsplatz.

Das Fazit

Tasks ist ein faszinierender, leicht unbehaglicher Einblick in die Richtung, in die sich die Gig-Economy entwickelt. Für klamme Dashers ist es tatsächlich leicht verdientes Geld für wenig Aufwand. Aber die langfristigen Auswirkungen sind es wert, genau beobachtet zu werden, besonders für jeden, der glaubt, der Satz "seinen eigenen Ersatz trainieren" sei nur eine Redewendung.

Lesen Sie den Originalartikel unter Quelle.